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工商時報【桃園市楊梅區投資外匯楊玉奇】

人工智慧技術再次興起，作為決策工具的角色益發成熟，隨著資料儲存能力、硬體效能及演算法進步，2013年藉由深層學習技術提升電腦視覺和語音辨識精確度，人工智慧的感知能力趨於穩定和成熟。

知名電腦科學專家李開復在中國清華大學發表的「人工智能的黃金時代」演講，即指出「過去5年深層新北市五股區定存銀行推薦臺北市中山區外匯定存推薦學習的準確臺中市東勢區附近銀行率已從75％達到97％，人類的平均準確率則在95％臺南市新化區定存銀行推薦>桃園市龜山區定存銀行推薦，這2％的領先看似微小，卻代表錯誤率降低40％以上」。如果維持目前的發展趨勢，未來幾年機器認知的能力便有可能超過人類，僅是影像和語音的識別，即可發展相當多的應用。

深層學習是一種機器學習技術，使用多層網路，能夠學習抽象概念，同時融入自我學習，而新北市瑞芳區外匯定存推薦桃園市復興區外匯理財推薦>臺中市西區投資外匯且收斂相對快速。藉由自我學習，電腦可從大量的樣本中逐層抽出相關的抽象概念，當累積到足夠多時，即表示機器已得到理解，能夠做出識別的判斷和決策。高雄市岡山區外匯定存推薦

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